Existe una gran cantidad de información científica sobre diversos temas ambientales. Entre ellos están la conservación de la vida silvestre, la contaminación con plásticos o el análisis de especies en vías de extinción. El manejo de esa enorme data se hace muy difícil para los investigadores y científicos.
El uso de inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta muy útil evaluar grandes volúmenes datos científicos. El presente artículo trata sobre el uso de nuevas aplicaciones y tecnologías que optimizan la investigación sobre la conservación de la vida silvestre.
El uso de la inteligencia artificial para investigar y conservar a las nutrias marinas ha dado resultados satisfactorios. Crédito: Pixabay
Inteligencia artificial en la conservación de la vida silvestre
Biólogos norteamericanos dedicados a la conservación de la vida silvestre han recurrido al uso de la inteligencia artificial. Al respecto fue publicado un artículo en la revista científica Cell Press, donde mostraron los avances en un estudio relacionado con las nutrias marinas.
Para ello se evaluaron más de 4000 investigaciones realizadas en los últimos 40 años. El uso de la inteligencia artificial para investigar y conservar a las nutrias marinas ha dado resultados satisfactorios.
Técnicas utilizadas en la investigación de la conservación de la vida silvestre
Los científicos utilizan un método de llamado lenguaje natural. Es un tipo de máquina de aprendizaje que permite analizar series de palabras. Así pueden leer y obtener la información más relevante para fines de investigación.
En esta etapa los investigadores usan análisis emocional. Esto permite ubicar aquellas palabras con valor emocional positivo o negativo. Así se mide la tasa general de éxito o fracaso.
El cóndor es una de las especies analizadas con esta nueva tecnología. Crédito: Pixabay
Los resultados
Sobre los resultados se ha expresado la autora Kyle Van Houten del Acuario de la Bahía de Monterrey en California. Al respecto la autora señaló un éxito en el aumento en la conservación de las nutrias marinas en la vida silvestre.
Expresó que con el tiempo disminuirá la incertidumbre en la avaluación emocional en los estudios y proyectos en el futuro relativos a la conservación de la vida silvestre. De igual manera, se mostró optimista por los miles de estudios por realizar, lo que consideró algo muy motivador.
Investigación científica eficiente
El avance en el campo de la investigación científica con el uso de la inteligencia artificial será enorme. Hasta ahora los científicos se ven forzados a escarbar entre la enorme cantidad de data existente para poder investigar.
Con este proceso se modernizará las iniciativas para la conservación de la vida silvestre. Asimismo habrá una reducción de costos en investigación según lo señalado el coautor del estudio Lucas Joppa, oficial jefe de medioambiente en Microsoft.
Expresó que la máquina de aprendizaje y proceso natural de idiomas son muy útiles. Esto facilitará buscar resultados rápidamente logrando éxitos en la investigación sobre la vida silvestre. Esto permitirá conectar a los investigadores, aprender eficientemente y organizar adecuadamente la data existente.
La investigación actualmente
Para buscar respuestas los investigadores escudriñan más de un millón de palabras sobre la vida silvestre de unas 4.313 especies recuperadas. Los estudios han sido llevados a cabo entre 1987 al 2016.
Se usan palabras comunes asignando una puntuación emocional, usando temas y comentarios sobre películas o restaurantes. La metodología elaborada arroja una evaluación general abstracta.
El cóndor es una de las especies analizadas con esta nueva tecnología. Crédito: Pixabay
Las nuevas tecnologías
Explicó Van Houstan que con la puntuación obtenida se establecen tendencias en el tiempo. Esto permite indagar los resultados para saber si una emoción estaba asociada al estudio sobre los pandas, el cóndor californiano o corales marinos.
Para corroborar los resultados los científicos consideran las palabras asignadas «positiva» y «emocional». Así encuentran palabras alineadas con aquellas usadas regularmente permitiendo establecer éxitos o fracasos. Por ejemplo éxito, protección, crecimiento versus amenaza, pérdida, riesgo.
Se comparan resultados conocidos como el programa de recuperación del cóndor californiano a la vida silvestre. El proceso requiere perfeccionamiento a pesar de uso comercial desde 10 años. Sin embargo no se aplicaba académicamente.
La investigadora explicó que invertir en el desarrollo de este proceso permitiría estudios científicos productivos. Es una herramienta de gran valor científico para resolver retos presentados en la vida silvestre usando la enorme data disponible actualmente. Esto solucionaría problemas de difícil respuesta.
Por: Mibelis Ramos
Referencias:
- Wildlife conservation is getting better
https://cosmosmagazine.com/mathematics/wildlife-conservation-initiatives-are-improving
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